8 月 26 日，可达智灵凭借「国内首家工程级 AI 原生研发平台——织灵（Coda Loom）」，于北京顺义登台领取HICOOL 2026 全球创业大赛二等奖；展会期间（8 月 26–29 日），公司在中国国际展览中心（顺义馆）设展。
HICOOL 2026 全球创业者峰会于 8 月 26–29 日在中国国际展览中心（顺义馆）举办，由北京市海外高层次人才协会主办；本届峰会设五大展区、600 余家展商同台，覆盖 12 大赛道。本届大赛报名规模再创历史新高：自 1 月启动、4 月 15 日截止，共吸引 10209 个创业项目、13472 名创业者报名，覆盖 141 个国家和地区，连续七年保持正增长。人工智能 / 机器人赛道报名 1902 项，较 2025 年增长近四成，为增速最快的赛道。
从 10209 到二等奖
HICOOL 大赛的奖项设置本身即设置了较高门槛：决赛仅设一、二等奖（一等奖 12 名、二等奖 36 名），三等奖与优胜奖在复赛阶段产生。本届大赛从 10209 个报名项目中，经赛区赛、复赛层层筛选，最终 48 个项目晋级决赛。可达智灵位列其中，并获二等奖。
以整体规模衡量，200 个奖项席位对应 10209 个参赛项目，整体获奖比例约为 2%；二等奖 36 个名额，则从晋级决赛的 48 个项目中产生。在人工智能 / 机器人这一报名规模最大、增速最快（较 2025 年增长近四成）的赛道中获奖，意味着认可发生在竞争最密集的区域。
HICOOL 由北京市海外高层次人才协会主办、受到北京市委和市政府高度重视，被定位为创业者的"青年创业奥林匹克"。办赛七年间累计孵化出 5 家上市公司、17 家独角兽、208 家专精特新企业，获奖项目赛后融资总额突破 695 亿元——这组数字，是奖项含金量的注脚。对可达智灵而言，获奖意味着进入这一全球科创生态，对接 1000 余家顶级投资机构、3000 余名投资人，以及北京 16+1 区的产业与政策资源。
奖项也意味着评审对「工程级、安全可控的研发智能体」技术路径的认可。可达智灵将这一路径落地为团队级形态：ADE Teams（数字研发团队）让多个智能体在统一工程框架内协作，行为可被监控、路由、度量与追溯，研发能力沉淀为可复用的组织资产。
顺义馆现场演示
展会期间，我们以现场演示呈现织灵在工程级可控与团队级协作上的能力——它作为国内首发的工程级 AI 原生研发平台，首次以团队级形态对外亮相：
真实研发任务：在监控下自主拆解与编码
织灵 Coda Loom 2.0 工程级 AI 原生研发平台将以现场运行一个真实研发任务的方式演示：给定一个需求，ADE Teams（AI R&D Engineer Teams，团队级数字研发团队）在监控之下自主拆解、编码、自检，每一步可读、可干预、可回滚。
工程级可控：生产环境接触时的约束机制
现场演示凭证保险箱如何在不暴露密钥的前提下完成授权，行为监控如何在越界瞬间拦截并触发回滚。
具身智能「小螃蟹」：从指令到行动的闭环
现场演示由织灵（Coda Loom）平台驱动：输入一句自然语言指令，ADE Teams 在平台内完成需求拆解与代码生成，再将执行指令下发给基于 ESP32 的开源机器螃蟹，由其完成转向、避障等动作。这条“指令—编码—下发”的链路，把工程级可控研发从软件延伸到了物理世界。
这几项演示指向同一件事：织灵把团队级协作纳入可监控、可路由、可度量、可追溯的工程框架，让研发能力沉淀为可复用的组织资产。
趋势与展望
研发智能体正在从「辅助编码工具」演变为「需要被工程化约束的协作角色」。当智能体进入生产环境、接触真实代码库与密钥，其行为必须可监控、可干预、可追溯——安全沙箱、凭证保险箱、行为监控、智能路由等能力的优先级随之上升，这是工程化的基本要求，也是企业敢于将其纳入主干研发的前提。
工程级：把「可控」前置到生产环节。 织灵的工程级能力不是演示态的约束，而是面向真实研发流程的护栏——凭证保险箱在不暴露密钥的前提下完成授权，行为监控在越界瞬间拦截并触发回滚，智能路由在不同模型与推理池之间按需调度。对大型企业而言，这意味着 AI 研发助手可以进入受监管、强合规的场景而不突破安全边界，研发提效不再以牺牲可控性为代价。
团队级：让研发能力沉淀为组织资产。 ADE Teams（数字研发团队）将多个智能体纳入统一工程框架协作，行为可被监控、路由、度量与追溯。当协作过程本身被结构化记录，研发经验不再散落在个人脑中：项目上下文、决策路径、复用模板沉淀为可检索、可继承的组织资产，团队扩缩容时不再受限于关键个体的可得性，新人也能在既有框架内快速进入状态。
从行业视角看，客户对 AI 研发产品的关注点，正从「能力上限」转向「风险下限」：相比「能写多准」，越来越多企业更关心「出问题时如何收敛与回滚」。这一转变本身就是行业走向成熟的标志。
面向未来，研发组织仍需回答几个尚未标准化的问题：人与智能体的配比如何确定、多智能体协同由谁编排、故障责任边界如何划分。这些问题没有现成答案，却是每一支正在引入 AI 的研发团队都会面对的课题。
可达智灵将以持续的产品落地，验证工程级可控、团队级协作研发体系的实践价值。