可达智灵 10 个月完成三轮融资
率先定义工程级AI原生研发平台
AICODA · FUNDING ANNOUNCEMENT
2026年7月，可达智灵完成第三轮融资，在过去的十个月内累计完成三轮融资。
行业背景
AI Coding 正从个人效率工具，迈向组织级的研发基础设施。Gartner 预测，到 2028 年将有 75% 的企业软件工程师使用 AI 编码助手，较 2023 年初不足 10% 大幅跃升；目前已有 63% 的组织正在试点或部署。在这场从"人写代码"到"人+智能体协同研发"的范式转移里，工程级能力成为分水岭。
工程级 AI 原生研发平台
可达智灵是工程级AI原生研发平台厂商，核心产品为织灵（Coda Loom），2025年10月正式上线，2026年5月发布2.0版本。
企业研发的瓶颈在于接口依赖、版本管理、测试覆盖、安全合规与知识传承。"工程级"意味着AI进入需求、开发、测试、交付的完整流程，以可审计、可追溯、可度量、安全可控为标准运作。
对比：个人工具 vs 可达智灵
核心亮点
ADE 数字机器人
织灵2.0的核心是ADE——AI R&D Engineer（人工智能研发工程师），由人工智能大模型和AI Agent技术驱动的、基于自主智能体架构的、专注于研发活动的工程级数字机器人。我们称之为"数字机器人"，定位是辅助人、增强人、协同人，而非替代人。
ADE Teams支持多个ADE数字机器人协同作业。用户描述任务目标后，系统自动生成工作流、编排分工，关键节点支持人工审核，覆盖产品设计、架构设计、代码生成、质量测试、部署运维全流程。
行业首发（INDUSTRY FIRST）
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项目能效看板 — 价值密度、协作熵、智能贡献度三大新指标，兼容DORA、SPACE、DevEx经典度量体系
- 多端智能架构 — 端侧微型ADE与团队中央ADE军团协同，跨环境任务分工与研发上下文统一管理
私有化部署
织灵2.0采用私有化部署，代码、算法、文档、流程及商业机密100%留存企业自有服务器，数据不出域。
行业落地
织灵2.0已在金融、芯片、高端制造、能源等多个行业实现落地交付，客户涵盖国内领先一线量化机构、芯片制造产业链头部企业、全球手工具领域龙头，及深耕行业50年以上的能源管理解决方案提供商。
案例 01 · 某全球手工具领导者
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15 人团队月度需求吞吐量：12 → 38
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同样团队新增产出价值 200万+/年
案例 02 · 某高端视觉检测服务商
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全量回归测试：数天 → 数小时
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迭代发布频率：周级 → 日级
案例 03 · 某一线量化投资机构
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策略研发周期缩短：75%
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日常数据处理研发效率显著提升
资本为何持续看好
01 赛道前景
AI Coding的竞争正从单点代码生成转向研发组织生产方式的竞争。2026至2028年，将是团队级Agent的黄金增量窗口，芯片、金融、智能制造、能源等行业将进入"人+Agent"的研发转型周期。
02 技术壁垒
功能层面的快速跟随壁垒有限，真正的护城河是沉淀在团队智能体内部的思考流程与组织数据。个人脑力经验被数字化后，组织记忆成为企业核心资产——工程师可以被挖走，沉淀在系统中的经验无法被带走。
03 团队实力
可达智灵创始人&CEO张宇，拥有通信、互联网、芯片领域20余年从业经历，2019年以核心合伙人身份参与算力芯片创业，2025年7月创立可达智灵。公司成立一年来，团队40余人，已发布国内首个工程级AI原生研发平台，服务多个行业标杆客户，获评北京市创新型中小企业、中关村高新技术企业。
投资人观点
我们团队用了大半年，以前月度交付12个需求，现在38个——同样的人，做的事翻了两倍多。织灵把接口依赖、测试覆盖这些重复、卡脖子的环节接管了，工程师得以从重复劳动中抽身，把精力留给架构设计与业务创新，新增产出价值远超投入。正因为自己用出了效果，才决定投。模型谁都能调，壁垒在别处。可达智灵把组织经验变成了系统里跑的资产——工程师走了，经验留下了。这种切换成本才是长期价值。
展望
底层研发智能体的国产替代已成为必答题。国际市场上大模型对区域授权与API访问限制频繁收紧，中国在核心生产力工具上不能受制于人。芯片、操作系统、数据库的国产化在过去十年已逐步完成，研发智能体是信创战略的新高地。
可达智灵的目标明确：让中国企业拥有自己的工程级AI原生研发平台。