当研发智能可以被批量打造——可达智灵亮相2026服贸会

2026 中国 AIGC 创新应用交流会于 9 月 10 日在北京首钢园举行。作为 2026 年中国国际服务贸易交易会的专题活动，本次交流会由中国信息协会主办，以“智启未来 应用无界——从模型创新到场景落地”为主题，围绕 AI 智能体的商业化落地路径、多模态技术实景应用与产业协同展开研讨。

可达智灵创始人&CEO 张宇出席交流会，并以《当研发智能可以被批量打造》为题发表演讲。

把“从模型创新到场景落地”定为本次交流会的主题，本身就是一个信号：AI 行业正从模型能力的比拼，转入场景落地的深水区。

场景落地有一个常被忽略的前提：无论金融、芯片、高端制造、能源、具身智能还是自动驾驶等领域，AI 的能力要跑进真实业务，最终都离不开持续的研发。研发，是所有 AI 落地背后那条共同的工序。

当行业把 AI 投向客服、营销、办公这些前端场景时，研发这一环——这个承载一切的工序——恰恰是 AI 改造最不充分的环节。张宇在演讲中把聚光灯打回了研发：它是所有场景中技术密度最高、也最难被 AI 改造的一环；一旦被重构，受益的不只是研发部门，而是下游每一个场景。

研发环节的重构，正在多个层级同时发生。同样被称为“AI 编程”，不同产品解决的问题层级并不相同：有的聚焦个人开发层，解决“开发者如何更快写代码”；有的聚焦工程任务层，解决“AI 如何更强地执行工程任务”。前两类提升的是“人如何更快工作”，而可达智灵所处的，是第三层——企业研发组织层，要回答的是“企业如何组织 AI 研发生产力”。

这一层的落地形态，是织灵 Coda Loom 2.0 所承载的 ADE 数字研发团队（AI R&D Engineer）。产品定义、研发设计、项目实现、测试部署、运维管理五类角色以常设编队形态嵌入研发流程，与工程师协同推进任务。Loom 2.0 进一步支持 ADE Teams 多智能体协同，并首发项目能效看板——让每一次协作、每一段产出、每一次迭代都可被衡量、可被改进。

其中值得关注的是，协同并不只发生在智能体之间。在真实的研发组织中，更稳健的形态是若干“人 + 智能体”工作单元之间的协同：人负责判断与决策，智能体承担执行与交接，单元之间以工程化规则对齐、以协议化边界隔离。这正是面向个人的 AI 编码辅助工具难以提供的部分——它需要一层组织级抽象，也是工程级 AI 原生研发与通用编码工具之间的分水岭。

场景不同，企业关心的问题却高度一致。张宇在演讲中把它们归纳为四道关：安全可控、知识沉淀、效果可衡量、成本可管控。

安全可控，意味着数据不出域、操作可追溯、权限精细管控，以满足金融等强监管场景的私有化部署要求；知识沉淀，是把资深工程师的隐性经验转化为可复用的能力资产，使其不随人员流动而流失；效果可衡量，是通过项目能效看板实时追踪人机协作产出，让投入产出判断由被动报告转向主动干预；成本可管控，则要求 Token 用量精细可视、智能调度自动匹配最优模型，避免 AI 成本失控。

围绕这四方面，可达智灵构建了

五维一体的能力体系。目前，公司已在金融、芯片、高端制造、能源、具身智能、自动驾驶等领域完成头部客户布局，并与多家基础设施厂商建立战略协同。

张宇在演讲最后提出：当研发智能可以被批量生产，研发生产力革命才真正开始。把这句话放进服贸会的语境，意思会更加清楚。

2026 服贸会于 9 月 9 日至 13 日在首钢园举行——这是首钢园永久会址全面落成后的首届服贸会。90 个国家和国际组织设展办会，1830 余家企业线下参展，200 余项新成果集中发布；新设的“中国服务”案例展区中，以人工智能、大模型、智能体为核心技术的案例占比已近四成。AI，已是这届服贸会最鲜明的底色之一。

服务贸易交换的不是货品，而是能力。中国软件走向全球，正从交付代码与人力的“代码出海”，迈向输出“持续生产软件的能力”的“能力出海”——让研发从以“人月”计量的传统协作，变成可规模化交付的智能产能。这正是 AI 原生研发平台之于服务贸易的意义，也是本届服贸会“全球服务、互惠共享”主题词的当代落点。

9 月 10 日，张宇在首钢园的演讲现场，把这些判断与来自 90 个国家和国际组织的同行做了交流与印证。对可达智灵而言，这条路径已不止于设想——美国、日本、新加坡等海外客户的研发团队，与可达智灵彼此进入对方的视野。

把视野拉远一些：模型决定了 AI 能走多远，工程化决定了 AI 能走多深。当研发智能被批量生产并交付到全球企业手中，“全球服务、互惠共享”便从口号变成各国研发力量可共享的智能基础设施——这，或许就是 AI 原生研发平台之于这个时代的意义。