上海临港一行到访可达智灵：工程级 AI 研发的产业落点

9 月 10 日，上海临港新片区管委会、临港基金一行到访可达智灵。会前，临港方面参观了公司展厅，现场了解了工程级 AI 原生研发平台的运转方式与实际落地情况；会前会后，双方就业务和团队做了介绍；随后围绕产品能力、产业落地路径与区域协同方向进行了座谈交流。

交流中，可达智灵介绍了公司的核心方向与平台能力。公司聚焦工程级 AI 原生研发平台，旗下织灵 Coda Loom 2.0以ADE 数字研发团队（AI R&D Engineer）为核心形态，覆盖从需求、开发、测试到运维的完整研发链路——任务在多个 ADE 之间自动流转，人只在关键节点做判断与拍板。

安全可控：支持私有化部署、数据不出域，AI 的每一次调用可审计可追溯；知识沉淀：把“怎么干”从个人经验转化为可复用的组织资产；效果可衡量：以能效看板呈现代码产出、任务完成率、评审周期等指标；成本可管控：通过模型智能路由匹配任务难度，控制 Token 消耗。

目前，平台的落地实践已覆盖金融、芯片、高端制造、能源、具身智能、自动驾驶等领域；公司已布局三十余项专利与软著，并参与多项行业标准的编制工作。

上海自贸试验区临港新片区于 2019 年挂牌，是上海科创中心建设的重要承载区，重点布局集成电路、人工智能、生物医药、航空航天等前沿产业。

交流中，临港方面介绍了新片区在产业政策、人才政策、交通与城市配套上的整体优势，以及集成电路等主导产业的集聚情况。

园区方面指出，工程级 AI 研发能力处在集成电路等产业研发环节的关键节点，与区域内的产业场景有较高的适配度——研发效率的每一次提升，都会沿着产业链传导到下游。

围绕后续合作，临港方面邀请可达智灵团队近期回访临港、实地考察当地的产业环境与配套；可达智灵方面表示，愿结合区域产业特点，推动平台在更多真实研发场景中落地验证。

工程级 AI 研发的价值，需要在真实的产业场景中被验证；而一个区域的产业密度与政策土壤，决定了这项技术能落多深、走多远。一份产业规划要变成实际产出，中间隔着的正是无数次具体的研发——这也是工程化研发能力的用武之地。

一次到访，是双方的互相确认：技术找得到落地的土壤，产业也找得到把规划变成产出的路径。