可达智灵
返回列表

可达智灵与海光达成战略合作,共建"国产算力 + AI 研发"软硬一体联合方案

公司动态
2026.9.21

近日,可达智灵与海光信息技术股份有限公司(以下简称"海光")正式签署战略合作协议。双方将围绕国产算力底座与企业级 AI 研发平台的软硬协同,面向芯片、智能制造、金融、党政、电信、能源等重点领域,联合打造"海光算力底座 + 织灵 AI 研发平台"一体化解决方案,共同开拓国产化企业级软件研发市场。

同期落地的还有两件事:织灵 Coda Loom 2.0 通过《海光 CPU 生态兼容性认证》,公司正式加入海光产业生态合作组织(光合组织)。从协议、认证、生态到联合方案,这次合作在四个层面同时展开。

01

软硬两端,在此会合

海光成立于 2014 年 10 月,聚焦国产高端通用处理器的研发及产业化,产品覆盖 CPU、DCU 等高端处理器,已大规模应用于电信、金融、教育、科研、人工智能等领域,在北京、成都、上海、苏州等地设有研发中心。

可达智灵是工程级 AI 原生研发平台。公司以织灵 Coda Loom 2.0 为核心载体,承载ADE 数字研发团队(AI R&D Engineer)——研发、测试、运维等角色以常设编队形态嵌入企业研发流程,多智能体自主拆解任务、读写代码并提交结果,让研发智能沉淀为组织可复用、可继承的资产。目前织灵已进入金融、芯片、高端制造、能源、具身智能、自动驾驶等行业的20多家企业研发组织。

国产化走到今天,企业的问题正从"能不能替换"转向"能不能用起来":算力底座需要被真实的研发负载检验,AI 研发平台需要可控的国产算力承载。海光在处理器上的积累与可达智灵在研发平台上的工程能力,正好构成这条链路的上下两段——"芯片—平台—智能体应用"的完整产品闭环,由这次合作接通。

02

兼容性认证的落点

协议里的信创适配合作写得很具体:织灵将海光 CPU/DCU作为国产化适配与优化的优先乃至首选硬件平台;双方完成产品兼容性互认证,推进织灵进入海光信创生态适配目录与推荐方案清单;联合开展性能基准测试与兼容性验证,输出认证报告。

条款没有停在纸面上。2026 年 9 月 11 日,海光与可达智灵双章同盖的《海光 CPU 生态兼容性认证》正式发出(证书编号H30910202609103A):经双方联合测试,织灵 Coda Loom 系统 V2.0 软件与海光处理器C86-4G/H 系列 CPU兼容性良好,可以可靠、稳定、高性能地运行。

对企业客户而言,这张证书回答的是"能不能跑";协议里约定的性能基准测试与目录推进,回答的是"跑得好不好、选型清单里找不找得到"——后者会把适配成果变成行业可查、可选的公开依据。

03

一张生态协作网

2026 年 8 月,可达智灵加入海光产业生态合作组织(光合组织,HIECO),成为成员单位(证书编号HIECO-MBR-gh000557-202608)。

光合组织是海光联合产业上下游伙伴组成的生态协作组织,围绕国产算力平台开展软硬件适配、方案验证与行业落地。对织灵来说,进入这个协作体系意味着适配工作不止于"海光处理器 × 织灵平台"两点之间——与整机、操作系统、数据库、行业应用等伙伴同处一张协作网络,适配成果被更多软硬组合验证、被更多交付场景复用。

04

研发团队,装进一台服务器

合作同步产出了基于海光 C86-4G/H 服务器的织灵平台单机私有化部署方案。自下而上五层:硬件与基础设施层(海光 C86 服务器)、大模型推理层、ADE 多智能体层、织灵平台核心、接入与编排层。

方案有两个值得展开的设计。其一,ADE 研发、ADE 测试、ADE 运维各以独立工作空间运行,容器级沙盒隔离,任务下发与调度由平台统一编排。其二,大模型推理层采用双通道:轻量代码模型的本地推理由海光 CPU 承载,代码与数据留在企业内网;需要更强模型能力时,经模型网关接入远端大模型服务。

单机形态让部署门槛降了下来——无需专用加速卡集群,一台海光服务器即可把数字研发团队部署进企业内网,研发过程记录与沉淀留在企业自己的环境里,满足金融、政务等关键行业的数据不出域要求。

全栈国产化,让 AI 研发员工在岗。

05

软硬协同这道共答题

按协议,双方合作将沿五个方向推进:

面向重点行业联合打造一体化解决方案,共同开拓国产化企业级软件研发市场

深度适配与联合调优,共同定义产品规格与交付模式

信创适配与生态目录推进

双向引入——海光探索将织灵应用于内部研发、测试等流程,织灵探索以海光高端服务器作为私有化部署的国产算力底座

生态共建——联合撰写人工智能、芯片制造、企业智能化转型等领域的报告与白皮书,参与相关标准制定,在政府及产业界申报项目中互相推荐与联合申报,共同支持会议论坛活动,在各自官方渠道适时开展联合品牌传播

信创的下一程,是从"替代可用"走向"工程好用"。处理器提供的是算力的可能性,研发平台把这种可能性变成研发组织的日常产出——这道题,软硬双方要一起答。

未来,双方将持续深化软硬协同,把经过验证的一体化方案带进更多关键行业,让国产算力上的研发智能,成为企业可依赖的日常生产能力。