8月18日至20日，AI Hangzhou 2026 长三角人工智能发展大会暨展览会在杭州国际博览中心举行，主题为「智汇钱塘·智创未来」。作为长三角人工智能的重要现场，大会既是产业成果的集中呈现，也是供需双方直接对话的窗口。今年，可达智灵（北京）科技有限公司携织灵 Coda Loom 2.0 工程级 AI 原生研发平台参展，并获评大会「科创新锐伙伴」。

「科创新锐伙伴」是大会面向参展企业授予的荣誉，认可其在技术创新与产业落地上的表现。对可达智灵而言，它与科技型中小企业、北京市创新型中小企业、中关村高新技术企业等资质相互印证，共同构成企业科创能力的外部认可；这也说明，工程级、安全可控的 AI 研发路径正逐步被产业现场看见。

展台之上：织灵 Coda Loom 2.0 现场可见

展会期间，可达智灵将在主论坛作主题分享，由公司 CTO 陈岩主讲，主题为「工程级可控研发智能体演进之路」。

现场可以走近了解：以 ADE Teams（AI R&D Engineer Teams）数字研发团队为核心，多智能体如何协同完成从需求理解、代码开发到测试验证、部署运维的研发全流程；代码理解能力如何把百万行级开源代码库沉淀为可复用知识资产；以及平台在金融、芯片设计、智能制造等行业的落地路径。

关于可控研发智能体的能力栈，陈岩在主论坛的分享中将围绕智能体实现、安全沙箱隔离、凭证保险箱、行为监控、智能路由、多智能体架构、协同工作流与上云管理等维度作系统展开，并介绍如何通过数据评测系统持续验证智能体的稳定性、安全性与可衡量性。

现场展示的不只是功能，而是一种面向智能制造等复杂场景的研发范式：让智能体的行为可被监控、路由、度量和追溯，把分散在个人与项目中的经验沉淀为组织资产。在制造现场，这意味着调试工艺、代码规范与协作流程不再随人员流动而丢失，而是成为可复用、可传承的工程能力。可控，正是规模化引入 AI 的前提——不是模型更强，而是组织边界更清晰，能力可以持续积累。

从代码理解到具身智能

本次参展，我们带上了「小螃蟹」——一只开源 ESP32 机器螃蟹，作为具身智能方向的现场演示载体。

织灵曾接管这一开源项目，将其从 Toy Project / Demo 改造为可交付的产品，跨越 OTA、配网、续航、国际化等多道产品化关卡。这正是具身智能落地的缩影：机器人的能力不再受限于初始写好的程序，而能随产品持续成长。从代码理解到具身智能，背后是同一套工程化思路——让 AI 不仅能读懂代码，还能进入真实硬件的迭代闭环。现场欢迎就这一方向到场交流。

先谈可控，再谈规模

可达智灵聚焦工程级 AI 原生研发，不做通用大模型，只专注解决企业研发效率低、迭代慢、人力成本高的真实痛点。

支撑这一理念的，是自主研发的织灵工程级 AI 研发平台——国内率先落地团队级、项目级多智能体协同的研发底座，让研发能力不再依赖个人。而「可控」，是企业规模化引入 AI 的共性约束：能力如何被治理，投入如何被衡量。

可控之后，研发组织会怎样

研发智能体正从「能写代码」走向「在团队里稳定承担研发动作」。分水岭不在模型能力，而在可控。

在研发智能体的可控性上，国内乃至全球都还处于早期阶段。可达智灵起步于此，已凭借先发布局，基于织灵 Coda Loom 2.0 率先完成从单点能力到工程级落地的演进，并在金融、芯片设计、智能制造等多家企业的真实研发流程中进入应用。

一个基本判断是：没有评测与数据验证，可控就无从谈起。企业引入研发智能体，不能停留在「看起来能用」，而要用可度量的数据回答——它是否稳定、是否安全、是否真的提升了研发组织的能力。

未来 12 至 24 个月，研发智能体的竞争重心将从模型能力转向可控能力的工程化：谁能把治理、安全、可衡量做成平台底座，谁就握住了规模化落地的钥匙。这背后是一场组织变革——人员离开了，经验留下；项目换了，能力传承。这才是 AI 时代企业真正的研发竞争力。

从杭州的展台出发，工程级、安全可控的研发智能体，正在重新定义研发本身。