标准要落到研发一线：可达智灵出席人工智能标准化赋能产业高质量发展交流会

《国家标准化发展纲要》《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024 版）》等文件为人工智能产业的规范化发展提供了顶层指引。当前产业高速推进的同时，标准供给滞后、细分领域标准体系不完善、技术研发与场景落地衔接不畅等问题仍然突出，这也是本次交流会设立的出发点。

会议以中关村数智人工智能产业联盟副理事长、秘书长贾昊的致辞开篇，随后完成标准化工作委员会揭牌、主任委员授证与首批战略合作签约。主题分享环节，来自中国软件评测中心、中国信息通信研究院、北京邮电大学与京标领航的四位专家，分别就信息技术标准产业趋势、国内外人工智能标准化进展、智能体时的标准化工作，以及标准文件的编制、执行与核查规范作了分享。

圆桌环节形成的共识是：现有标准宏观层面居多，面向细分行业可测、可落地的细化指标不足；标准制定需要学术研究、产业一线与标准化服务三方协同，切身利益相关的企业必须参与其中，否则标准难以具备约束力。

陈岩从企业一线的角度作了发言。他表示，公司做的是研发环节的智能化，他本人每周至少有三天花在客户现场，把产品与客户既有的研发体系结合起来。

关于 AI 标准缺什么，陈岩认为企业真正缺的是两样：一是可拆到任务颗粒度的规范——具体工作第一步做什么、第二步做什么，哪些能做、哪些不能做；二是能被表达出来的度量。测试、能效提升最终要落到研发效率的变化上，质量与安全要有可评价的结果，标准、规范与度量需要统一起来看。

关于评测对象的变化，陈岩指出，AI 的能力边界大约每三个月就会变化一次：半年前它只能辅助写代码、审查代码，现在能够承担的比例已大幅提高。能力边界在变，企业的组织形式与流程规范必然跟着变，目前行业仍在摸索，没有标准答案，只能到企业现场去试。

关于标准如何被用起来，陈岩认为，标准要进入实施与服务环节，成为企业落地方案的一部分。标准帮助企业提升协作研发效率，让研发过程更顺畅。

可达智灵是工程级 AI 原生研发平台公司，产品为织灵 Coda Loom 2.0。平台以 ADE 数字研发团队（AI R&D Engineer）的形态嵌入企业研发流程，产品、研发、测试、项目、运维等角色按常设编队协同推进任务，支持私有化部署，AI 行为可监控、可路由、可度量、可追溯。项目指标看板覆盖代码质量与安全、团队研发效能、项目推进状态，用于回答“引入了智能体之后，研发到底发生了什么变化”。

公司已参编 IEEE《分布式群体智能标准》与 AIIA两项智能体标准，并在金融、芯片、高端制造、能源、具身智能、自动驾驶等行业完成交付，服务20 多家客户。

人工智能标准化的难点，在于技术不等人。会上形成的判断是，技术研究与标准制定需要同步推进——先等技术成熟再定标准的路径，已经跟不上 AI 的迭代节奏。

产学研用各有长处，也各有盲区：高校熟悉技术的来龙去脉，企业握有一线的任务与数据，标准化机构掌握推进的方法。标准要能被真正使用，缺任何一环都不成立。可达智灵所在的是企业这一环。公司能贡献的，是研发任务被拆开之后的样子：哪一步交给了智能体，哪一步需要人确认，效率、质量与安全的变化如何被记录下来。