
WAIC 2026 正在上海举行,本届主题定为"智能伙伴,共创未来",会期延续至 7 月 20 日。今年 WAIC 期间,从分论坛到展陈,"智能体""多智能体""Agent""具身智能""AI 原生""自主系统"几乎成了共同的语言——首设的 WAIC Academic 由姚期智担任主席,基于多智能体架构的 HiWAIC APP 也已上线;1100 余家企业的 3000 多项展品中,超过 300 款为全球首发,"AI 原生"被反复推向核心议题。
2026 年,可达智灵现身 WAIC 招才引智专区,在大会的人才招聘板块设立了招聘席位。我们来到这里,是因为 WAIC 所呈现的产业趋势,与我们在 AI 原生研发方向的长期投入形成了呼应。
过去两年,行业主线清晰可见:以 Copilot 为代表的"AI 辅助编码"阶段,AI 是开发者手边的辅助工具;而当下,拐点已然显现——AI 正在从个人效率工具,进入企业级研发工作流。研发主体由人转向 AI,平台开始完整承载从需求到交付的全流程闭环。这一拐点的到来,源于三项条件同步成熟:大模型能力已稳定至可承载关键任务;多智能体协同的工程范式被实质跑通;企业侧将"研发效率"上升为战略议题,而非单纯降本考量。
WAIC 2026 把智能体、多智能体与 AI 原生同时推向核心议题,让我们更加确认这一方向的长期价值。
本届 WAIC 把"智能伙伴"写进主题。对企业研发而言,真正的智能伙伴,不应只是一个对话窗口或代码补全工具,而是能够进入研发流程,理解任务、执行任务、校验结果,与人类团队共同完成交付。
我们的回答,是 ADE 数字机器人。它的全称是 AI R&D Engineer——人工智能研发工程师。这里需要作一个明确区分:ADE 并非"AI 驱动的工程"(AI-Driven Engineering)这一通用表述所指的范畴,而是由人工智能大模型和 AI Agent 技术驱动、基于自主智能体架构、专注于研发活动的工程级数字机器人,能够独立完成需求理解、代码编写、测试运行与代码评审,而非仅作为编码辅助工具。我们把"智能伙伴"落到了研发场景里——这就是 ADE 数字机器人。

今年 WAIC 现场,多智能体协同成为重要议题。HiWAIC APP 所采用的多智能体架构,也让我们看到了这一方向的行业共识:单一智能体的能力上限,正被群体协作的系统增益所突破。
这正是我们 ADE Teams 持续探索的方向。多个 ADE 数字机器人在此协同作业——任务拆解、代码实现与交叉校验,分别由不同数字机器人承担,在分工、对齐与互检中形成体系化的研发小队。真实研发并非单一动作,而是一整套复杂流程:需求需要澄清,方案需要设计,代码需要实现,测试需要覆盖,缺陷需要定位。单点 AI 工具很难独立承载这些工作,而ADE Teams 让一群 AI 工程师像一支团队那样拆解、实现并互相校验复杂研发任务。
可达智灵是工程级 AI 原生研发平台厂商,核心产品是织灵(Coda Loom)2.0。这条路是否走得通,不靠口号,靠落地。目前,织灵已在金融、芯片、高端制造、能源等多个行业落地交付,客户涵盖国有大型金融机构、芯片算力标杆企业、全球市占率领先的制造龙头,以及深耕行业数十年的能源管理领军者。这些客户的共同点很清晰:研发场景复杂、数据安全红线高、对工程级标准有刚性要求。而这,恰恰是织灵区别于通用 AI 编码工具的价值所在。
这些实践让我们更加确认:AI 原生研发的关键,不只是让 AI 生成更多代码,而是让 AI 进入需求、开发、测试、交付的完整流程。
我们来到 WAIC 招才引智专区,是希望遇见更多相信这一方向的人。我们一直在寻找的,并非只是填补某个岗位的人,而是愿意与我们将 AI 原生研发这条路走得更远、更深的同行者。
当前在招岗位涵盖产品构建、前沿工程部署、数据基础设施、行业架构及交互设计等方向,全职与实习同步开放:
全职
• Sr Product Builder
• Staff Forward Deployed Engineer
• Data Platform Engineer
• Principal Architect, Industry AI - Finance
• AI IDE Product Experience Designer
实习
• AI Product Manager Intern
• AI Search Algorithm Intern
• AI Test Development Intern
• AI R&D Engineering Intern
我们期待的,不只是会使用 AI 工具的人,而是愿意一起定义 AI 原生研发平台、重构企业研发流程的人。若您对上述方向怀有共鸣,我们诚挚期待与您相识、同行。
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WAIC 展示了 AI 产业的热度,也让我们看到更多同行者正在进入这个方向。如认同这一方向的价值,欢迎接洽探讨。
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